Programa que busca que sus estudiantes inicien una carrera en el desarrollo de web del lado del cliente con HTML, CSS y JavaScript. Con una metodología activa y en una modalidad intensiva el programa busca que se desarrollen habilidades para construir proyectos y entrar a un mercado laboral con muchas oportunidades. Busca entregar competencias para desarrollar aplicaciones Front End complejas utilizando React, que se comunican directamente con un servidor para leer y enviar datos.
Esta modalidad es compatible con tu vida laboral y familiar.
Requiere de una dedicación de 12 horas semanales.
Se pide que estudiantes vengan con conocimientos matemáticos y Estadísticas (Ecuación de la recta, funciones, logaritmos, estadística univariada, probabilidad básica), manejo del computador (Manejo de carpetas, archivos e instalación de programas.), conocimientos básicos de programación.
Si no crees que tienes los conocimientos previos, inscríbete y solicita información del material de estudio.
Lorem fistrum por la gloria de mi madre esse jarl aliqua llevame al sircoo. De la pradera ullamco qué dise usteer está la cosa muy malar.
Al certificarte de la carrera tendrás las competencias para trabajar en la capa cliente de un equipo de desarrollo de aplicaciones web dominando HTML, CSS, JavaScript y React. Podrás desempeñarte en equipos de desarrollo y tendrás los conocimientos para continuar explorando nuevas bibliotecas y frameworks que requiera la industria.
¡Sí, damos certificados!
La certificación máxima para nosotros es la empleabilidad, ahí tenemos +80% empleabilidad y más 1.000 empresas partners.
Carrera intensiva diseñada para que los participantes adquieran las competencias para realizar análisis de datos sin importar su naturaleza, implementando modelos descriptivos y predictivos. El plan formativo del Data Science consta de 6 módulos: Introducción al análisis de datos, Visualización y comunicación de insights, Programación con Python para el análisis de datos, Análisis estadístico con Python, Machine Learning, y Modelos avanzados y Redes Neuronales.
MÓDULO1
Diseñar un plan técnico de análisis de datos, aplicando metodologías y tipos de analítica de acuerdo a requerimientos entregados. Modelar relaciones entre diversas fuentes de información aplicando las estructuras de datos. Generar consultas agrupadas sobre múltiples tablas en SQL para extraer información de bases de datos.
MÓDULO2
Aplicar técnicas de obtención, limpieza y preparación de datos a través de Python para resolver problemas.
MÓDULO3
Realizar análisis estadístico de datos utilizando Python para su posterior visualización y validación de hipótesis. Generar modelos predictivos utilizando scikit-learn de acuerdo a requerimientos.
MÓDULO4
Comunicar los insights obtenidos a partir del análisis estadístico a través de visualizaciones que favorezcan la toma de decisiones.
MÓDULO5
Aplicar herramientas estadísticas que corresponda, en función de la naturaleza de los datos y el problema. Implementar y comparar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado ajustado a la naturaleza de los datos, comunicando resultados.
MÓDULO6
Implementar ensambles de modelos en problemas complejos, ajustando diferentes factores para optimizar la predicción. Diseñar e implementar modelos de redes neuronales, optimizando su resultados a partir de métricas y adaptándolas a diferentes problemas.
Al finalizar el módulo, habrás adquirido los siguientes dominios:
*Módulo disponible para generaciones que comienzan en Junio del año 2024.
¡Nuestros graduados lo consiguieron!
Gracias al apoyo de Globant podemos ofrecerte las siguientes modalidades a bajo costo, por tiempo limitado.
Creemos en la democratización de le educación, y no queremos que el dinero sea un impedimento para lograr tu transformación profesional. Por eso, ponemos a disposición becas de hasta 50% para pago anticipado. Si tienes problemas para hacer pago anticipado, no te preocupes, te ofrecemos la opción de beca de hasta 40% para pago en cuotas.
Revisa las becas a continuación, y postula a la que creas que más se acomode a ti.
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Este curso contiene:
